やはり学校でやるのはちょっと違う気がするからのう。
(といってもアイデアが出たら手を入れたりはしていたのだけど)
久しぶりにご飯をつくって(最初、ご飯って書こうとして、五班って出てきたんだが、いったいどういう経歴でそんな変換が一番に出てきたんだろう?このパソコン勝手にメール送ってたりしないか?)、炊ける前にRunning
久しぶりにRunning用の靴に足を通すと、この靴のすばらしさに気付く、
とにかく通気性が全然違うわ。
そんなに運動していなかった割りには、2キロくらい体重は減った。
まぁハードだったからなぁ。
論文だすのにどうせ速報誌だったらScientific Reportsはどうかと思い(思い上がりは得意技、30回くらいくるくる回れます)、ちょっとホームページを覗いてみた。
Scientific Reports の主な特長:
まぁ目立つは良かったなぁ。一人以上のピアレビューって当たり前やと思うけど。
ちょっと興味はあるけど、今のデーターじゃ難しいかな。
自分のデーターはちょっとかわいく見えてしまうものだなぁ
Retraction Watch見てたら、日本の研究者がどうも撤回の新記録を樹立しそうというお話有り。
大丈夫か日本・・・
ヒト臨床データを用いるのに、学内の承認やInformed conceptを取っていなかったと言う事例。
これはもう論文がいくら正しくても撤回になります。
200も論文書くのはすごいんだけどなぁ。
PNASにアルツハイマー病の病因遺伝子APPがどこで切断されて、病因物質であるAβを産生するかという論文あり。どれどれ
まーなんだろう、とりあえずこの論文の題名って日本語に訳したらどうなるんだ?
Amyloid precursor protein (APP) traffics from the cell surface via endosomes for amyloid β (Aβ) production in the trans-Golgi network
TGNにおけるAbeta産生のためのAPPの細胞表面からエンドソームへの輸送、でいいのか?
なんか何も主張してない題名だなぁ(文句ばっかりですみません)
いやまぁどうだろう、なんかこんな論文たくさんあるような・・・いまさらでPNAS・・・いやこれがPNASか。
もう大胆な仮説がいきなり色々出てきてちょっとヨムの辛いんだが、くっこれがPNASのフォースか・・・
APP過剰発現細胞で(それも非神経細胞で)局在データ出すのも、うーん悪いとまでは言わないけど、生体内で起こっている反映していない可能性あるよなぁ。新しくないなぁ。
まぁTrafficに重要な遺伝子を一つずつつぶしていくと言う点で見るべき所はあるんだがなぁ。
ただESCRT(Sorting receptorなどを介したEndocytosisを制御する複合体、最終的にはMVB(Mult-ivesicular body)を形成して分解系へ)の構成分子などを一つ一つ潰していってAPPの局在を追うのは、評価するんだが、エッセンシャルな物をノックダウンするんだから、他の酵素なり、代謝系がおかしくなってる可能性があり、APPのトラフィックが異常になったからAbeta量が変わったのさ、とか言われてもなんだかなぁ。
というかもう突っ込みどころ多すぎ・・・
DIscussionみても、あの論文の結果と一致、この論文と一致・・・
お前(ら)のノベルティーは何やねん。
BACEとγセクレターゼのソーティングも一緒に変わってるかもねぇ♪とか(脱力)
ってーかもっとβCTFとか丁寧に見ていけば・・・・PNASはReviewerいない場合もあるからなぁ。
まぁでもTrafficに関わる因子全部出てくるから勉強になるよ。最近の流行はわかる。
BACE1をBACEって略してるのが個人的に一番許せん。BACE2もいるんだぞ
あれ血圧が上がってるよ・・・ちょっと書きすぎたか・・・まぁ著者に日本人はいないからいけいけー
でもAPPのEquivalent(等価物?)がAPL-1だって言われても結構配列違うし、APLP1とか2とか色々あって、ほ乳類でどれだけ同じ事言えるのかしら?
面白いとは思うけど、ここからアルツハイマー病と糖尿病の関係が有るというのはちょっと飛躍があるのかなぁ。
でもこれは面白いは面白い。